状況
何が変わったか。
TwentyThree は、買い手が営業と話す前に入念に調べるカテゴリで事業を行っています。購買プロセスの多くは検索で進み、そして次第に AI の回答のなかでも進みます。
課題
どこで実像とずれていたか。
この種の事業では、オーガニック成長はプロダクトページ、コンテンツ、サイト構造の三つに同時に左右されます。そしてその三つは、たいてい別々のチームが持っています。どれから手をつけるかを決めることが、いちばん難しい部分です。
アプローチ
PageRadar は何を調べたか。
三つの別々のバックログではなく、ひとつのシステムとしてサイトを評価しました。プロダクトページが購買意図のクエリでどう競合しているか、トピックの権威性がどこで薄いか、構造が注目をどう配分しているか。自社が管理していない情報源による説明のされ方も、そのカテゴリについての AI の回答を含めて調べました。
実行
何を変えたか。
主要な制約と、プロダクト SEO、サイト構造、トピックの権威性、ポジショニング、そして AI システムが読み取る根拠に取り組む順序を示しました。
成果
PageRadar が提供したもの。
優先順位つきの計画。各優先順位の論拠も書き残しています。
