Situation
Qu’est-ce qui a changé ?
TwentyThree vend dans une catégorie où les acheteurs se renseignent beaucoup avant de parler aux ventes : l’essentiel du parcours d’achat se joue donc dans la recherche et, de plus en plus, dans les réponses d’IA.
Problème
Où l’entreprise était-elle mal représentée ?
Dans une activité de ce type, la croissance organique dépend à la fois des pages produit, des contenus et de la structure du site, et ces trois éléments relèvent en général d’équipes différentes. Décider par quoi commencer est le plus difficile.
Approche
Qu’a examiné PageRadar ?
Nous avons évalué le site comme un système unique plutôt que trois backlogs séparés : comment les pages produit se disputent les requêtes d’intention d’achat, où l’autorité thématique est mince, et comment l’architecture répartit l’attention. Nous avons aussi examiné la façon dont l’entreprise est décrite par des sources qu’elle ne contrôle pas, y compris les réponses d’IA sur la catégorie.
Action
Qu’avons-nous changé ?
Nous avons exposé les contraintes principales et l’ordre dans lequel traiter le SEO produit, la structure du site, l’autorité thématique, le positionnement et les preuves que lisent les systèmes d’IA.
Résultat
Qu’a livré PageRadar ?
Un plan priorisé, avec le raisonnement de chaque priorité écrit noir sur blanc.